AI活用
ベクトル検索
Vector Search
セマンティック検索
テキストの意味的な近さをベクトル空間上で計算し、検索する手法。キーワード一致でなく意味で検索できる。
なぜ重要か
キーワード検索では「同義語」「言い換え」に対応できない。ベクトル検索は意味の近さで結果を返すため、社内ドキュメント検索や FAQ検索の精度を大きく改善できる。
関連する考え方
RAG・LLMと密接につながる。ベクトル検索 + LLMの組み合わせが、現在の業務AI実装の基本パターン。
AI活用
Vector Search
セマンティック検索
テキストの意味的な近さをベクトル空間上で計算し、検索する手法。キーワード一致でなく意味で検索できる。
キーワード検索では「同義語」「言い換え」に対応できない。ベクトル検索は意味の近さで結果を返すため、社内ドキュメント検索や FAQ検索の精度を大きく改善できる。
RAG・LLMと密接につながる。ベクトル検索 + LLMの組み合わせが、現在の業務AI実装の基本パターン。