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ベクトル検索

AI活用 / Vector Search

AI活用

ベクトル検索

Vector Search

セマンティック検索

テキストの意味的な近さをベクトル空間上で計算し、検索する手法。キーワード一致でなく意味で検索できる。

なぜ重要か

キーワード検索では「同義語」「言い換え」に対応できない。ベクトル検索は意味の近さで結果を返すため、社内ドキュメント検索や FAQ検索の精度を大きく改善できる。

関連する考え方

RAG・LLMと密接につながる。ベクトル検索 + LLMの組み合わせが、現在の業務AI実装の基本パターン。

最終更新日: 2026-05-26

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