データクレンジング

重複・誤記・古い情報・形式不一致などを整え、データの品質を保つ作業。

なぜ重要か

CRMやMAは入っているデータの精度に依存する。汚れたデータの上に分析や自動化を載せても、誤った判断と顧客対応が量産される。

関連する考え方

名寄せ・データ統合と並んで運用上の必須プロセス。初期投入時だけでなく、定期的なクレンジングが必要。